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北斗應(yīng)用“元年”:時空智能商業(yè)化提速

2021-07-19 熱度:2937 ℃

     北斗系統(tǒng)開啟全球化、產(chǎn)業(yè)化之后,2021年成為大規(guī)模應(yīng)用落地的元年。

  日前,十二屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航年會期間發(fā)布的《2021中國衛(wèi)星導(dǎo)航與位置服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》顯示,2020年我國衛(wèi)星導(dǎo)航與位置服務(wù)產(chǎn)業(yè)總體產(chǎn)值達(dá)4033億元人民幣,較2019年增長約16.9%,相關(guān)產(chǎn)業(yè)上下游和應(yīng)用場景,各行各業(yè)中的技術(shù)落地,市場規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大,2021年將成為北斗應(yīng)用爆發(fā)元年。

  截至目前,中國有超過700萬輛道路營運(yùn)車輛、3.63萬輛郵政和快遞車輛、約1400艘公務(wù)船舶、約350架通用飛行器應(yīng)用北斗系統(tǒng)。去年6月份,最后一顆北斗三號導(dǎo)航衛(wèi)星成功發(fā)射,隨后北斗全球網(wǎng)系統(tǒng)正式組成。

  在北斗地基增強(qiáng)系統(tǒng)的賦能下,北斗加速與人工智能、云計算等新技術(shù)深度融合,大規(guī)模滲透手機(jī)、汽車等大眾市場,為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展注入更多新動能,時空智能新賽道的商業(yè)化也隨之提速。從2020年,全球第一款亞米級高精度定位手機(jī)發(fā)布,華為聯(lián)合千尋位置、高德地圖首次實現(xiàn)車道級導(dǎo)航開始,至今,榮耀、小米、小鵬、蔚來、紅旗、廣汽等公司都已用上時空智能服務(wù)。

  中國衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)管理辦公室副主任楊軍透露, 我國已經(jīng)形成完整、自主的北斗產(chǎn)業(yè)發(fā)展鏈條,北斗相關(guān)產(chǎn)品已經(jīng)輸出到120余個國家和地區(qū),向億級用戶提供服務(wù)?!敖?0年來,我國衛(wèi)星導(dǎo)航產(chǎn)業(yè)總體產(chǎn)值年均增長20%以上。預(yù)計到2025年,中國北斗產(chǎn)業(yè)總值將達(dá)到1萬億元?!?/p>

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  基礎(chǔ)設(shè)施的滲透

  2020年7月31日,北斗三號全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)正式開通,這標(biāo)志著北斗事業(yè)進(jìn)入到全球服務(wù)新時代。今年是北斗應(yīng)用爆發(fā)的元年,各行各業(yè)對于北斗應(yīng)用的接受度已經(jīng)漸入佳境。其中,精準(zhǔn)時空智能服務(wù)成為熱門的板塊,成為各行各業(yè)的新型基礎(chǔ)設(shè)施。

  時空智能為機(jī)器提供時空信息的決策依據(jù),幫助它們對周圍環(huán)境進(jìn)行感知。所謂時空智能服務(wù),就是可以實現(xiàn)動態(tài)厘米級定位、靜態(tài)毫米級感知、納秒級授時的服務(wù)?;诒倍废到y(tǒng),建設(shè)衛(wèi)星地基增強(qiáng)站,融合云計算、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),以及各類智能傳感器,提供時空智能服務(wù)。中國科學(xué)院院士、中國工程院院士李德仁在演講中表示,時空智能是未來的發(fā)展趨勢,如果汽車安裝了智能化、數(shù)字化的裝置,不僅可以記錄汽車的行動軌跡,還能依靠厘米、分米級的精度替代人的眼睛、耳朵、大腦來駕駛汽車,這樣,智能駕駛和自動駕駛產(chǎn)業(yè)就能發(fā)展起來。此外,電網(wǎng)、工廠、城市管理等多個領(lǐng)域都需要智能技術(shù)進(jìn)行發(fā)展。

  除了用在交通領(lǐng)域,北斗系統(tǒng)更廣泛的落地應(yīng)用體現(xiàn)在通信領(lǐng)域。

 “精準(zhǔn)時空的熱度會像前幾年的云計算一樣,是這個產(chǎn)業(yè)很大的機(jī)會?!鼻の恢肅EO陳金培在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者采訪時坦言,智能設(shè)備中,芯片是重要基礎(chǔ),大家都認(rèn)為這是整個產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn)。相比于智能駕駛、數(shù)字地理、無人機(jī)、工程建設(shè)等明確看得見的市場,投入較少的是用于解決經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展問題的,時空服務(wù)應(yīng)用創(chuàng)新。

  這一塊正是行業(yè)發(fā)展的難點(diǎn),需要在看不見的地方做創(chuàng)新。記者在第十二屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航年會現(xiàn)場看到,北斗在手機(jī)、手表、兒童書包等大眾消費(fèi)領(lǐng)域的應(yīng)用,還是在農(nóng)林牧漁、救災(zāi)減災(zāi)、智慧城市等領(lǐng)域,都是關(guān)注的焦點(diǎn)。

  前幾年的手機(jī)定位,“當(dāng)時技術(shù)難度很高,很多人也不知道做出來以后能不能掙到錢?!睆?019年開始,該公司和芯片廠商、終端廠商、應(yīng)用提供商等全產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)作,歷經(jīng)19個月,打通從高精度定位能力、到手機(jī)終端、移動應(yīng)用的全鏈

  相比傳統(tǒng)道路級導(dǎo)航,車道級導(dǎo)航可高清展示真實道路場景,顯示當(dāng)前道路的車道數(shù)量、地面標(biāo)識標(biāo)線、出入口、特殊車道等,同時結(jié)合高清信號,可實時顯示用戶的車道位置。與此同時,百度地圖與中國移動上海產(chǎn)業(yè)研究院簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,接入“5G+北斗高精定位”系統(tǒng),成為支持中國移動消費(fèi)級手機(jī)精準(zhǔn)定位系統(tǒng)的地圖廠商。

  規(guī)模與成本之考

  北斗系統(tǒng)加速與新技術(shù)一體化融合是大勢所趨。眼下,智能駕駛、數(shù)字地理等熱門應(yīng)用,吸引了大量目光和投入,但時空智能技術(shù)應(yīng)用還有更廣袤的空間亟待開墾。

  除了手機(jī)、智能汽車外,千尋位置推動時空智能成為城市的新型基礎(chǔ)設(shè)施。包括能自主飛行進(jìn)行電網(wǎng)巡檢或農(nóng)藥噴灑的無人機(jī),實現(xiàn)定點(diǎn)停車的共享單車,能與紅綠燈“對話”的自動駕駛公交車,貼上精準(zhǔn)時空標(biāo)簽的智慧錐桶、智能三角牌、攝像頭等道路基礎(chǔ)設(shè)施,能聽診危房、橋梁、礦山的形變監(jiān)測設(shè)備等,都得益于這張時空智能網(wǎng)的覆蓋。

  “拷貝很容易,創(chuàng)造很復(fù)雜,這是一個不大好的現(xiàn)象,大家都去搶一些相對比較明確的市場,但不愿意去做那些創(chuàng)新的市場。”陳金培透露。千尋位置的時空智能基礎(chǔ)設(shè)施,也如同冰山一樣,絕大部分位于“水面之下”。

  據(jù)陳金培介紹,從2019年起,千尋位置將更多的研發(fā)力量,投入到艱難“0-1”式的創(chuàng)新,只有在打通產(chǎn)業(yè)鏈之后,應(yīng)用會成倍增長,最終形成成熟的市場與商業(yè)模式。

  “如同早期只有電燈才用電,如今有電冰箱、電視機(jī)、電腦,有你想象不到很多智能的設(shè)備,電才變成那么重要?!痹陉惤鹋嗫磥?,對于時空智能技術(shù)來說,只有開發(fā)應(yīng)用場景足夠廣泛時,才能成為真正的基礎(chǔ)設(shè)施。千尋位置目前面臨的很大的挑戰(zhàn),就是怎么樣激發(fā)開發(fā)者的創(chuàng)造力,創(chuàng)造大家今天想象不到的應(yīng)用模式,挖掘出新的應(yīng)用場景,催生各種各樣新的智能終端,很大程度發(fā)揮出時空智能定位基礎(chǔ)設(shè)施真正的潛力。北斗今天在所有領(lǐng)域提供的服務(wù),可能只是未來十年場景的5%。

  《2021中國衛(wèi)星導(dǎo)航與位置服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》顯示,我國衛(wèi)星導(dǎo)航與位置服務(wù)領(lǐng)域企事業(yè)單位總數(shù)量在14000家左右,從業(yè)人員數(shù)量超過50萬人。截至2020年底,業(yè)內(nèi)相關(guān)上市公司(含新三板)已達(dá)84家。自北斗系統(tǒng)開通以來,包括華為、蘋果等國內(nèi)外主流智能手機(jī)廠商均支持北斗。公開數(shù)據(jù)顯示,2021年第一季度申請入網(wǎng)支持北斗定位的智能手機(jī)款型達(dá)到79%。

  在任何一個場景,只有規(guī)模大幅提升后,成本才能下降,從而更廣泛被采用。手機(jī)行業(yè)無疑走在了北斗落地的前列,但時空智能賽道依賴極高的投入。目前,千尋位置已率先推動多款高精度定位智能汽車量產(chǎn)上市,并以時空智能服務(wù)助力交通運(yùn)輸、農(nóng)業(yè)、電網(wǎng)等眾多行業(yè)的變革升級。

  如何將看不見的底層技術(shù),變成看得見的公共服務(wù)?是所有北斗從業(yè)者都在探索的問題。


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